Q:
Hvordan vil Web 3.0 koble data bedre?
EN:Den grunnleggende funksjonen til Web 3.0 som skal forbedre datatilkoblingen er etableringen av det semantiske nettet. Akkurat nå, om enn intelligent, har maskiner bare en noe begrenset evne til å "forstå" hva mennesker ber dem gjøre. For eksempel bruker søkemotorer nøkkelord og tall for å projisere spørreresultater, uten virkelig forståelse av den sanne "betydningen" av termer. Innhold blir identifisert, men sjelden forstått, siden selv den smarteste AI mangler evnen til å tolke virkeligheten slik mennesker gjør.
For eksempel, når vi bruker programvare for ansiktsgjenkjenning, kan vi tildele to forskjellige verdier til "mannlige" og "kvinnelige" skuespillere, men AI er ikke i stand til å forstå betydningen av "kjønn" eller "sex." Dette forståelsesnivået krever en forklaring - navnet på denne "tingen" (kjønn) må ha en "betydning" utover begrepene "mannlig" og "kvinnelig" som er definert som semantiske metadata. Ved å lage et metadataregister, kan vi gi maskinene en mekanisme for å tolke ting utover deres navn ved hjelp av klassifisering, identifisering og dannelse av definisjoner. Semantiske metadata er dypt sammenkoblet og sammenkoblet og skaper en rik kontekst rundt hvert innhold.
Web 3.0 utnytter datakraften til avansert AI for å utnytte det semantiske nettets fulle potensiale. Naturlig språkbehandling og integrering av informasjon brukes til å gi maskiner all nødvendig kontekst som er nødvendig for å få en mer "menneskelig" forståelse av verden og forbedret samtrafikk. Som AngelList-partner og ventureinvestor Lee Jacobs forklarte: “Det er blitt sagt at det er ca. 2, 5 quintillion byte av data opprettet hver dag, maskiner blir smartere og smartere, og algoritmer har bedre forutsigbarhet; frekvensen som vi vil lære om verden rundt oss vil fortsette å akselerere. "
Den semantiske nettet forbedrer både brukeres og maskiners mulighet til å dele og koble innhold, siden søk og analyse vil være basert på en dypere forståelse av selve innholdet så vel som dets definisjon. All tilgjengelig informasjon, for eksempel bilder, lenker, vilkår og videoer, vil være korrelert for å forstå konteksten som fører til et mye høyere nivå av tilkobling mellom data.
