Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia forklarer Deep Stubborn Network (StubNet)
Definisjon - Hva betyr Deep Stubborn Network (StubNet)?
Dype sta nettverk er nettverksmodeller som støtter utviklingen av kunstig intelligens på viktige måter. I disse nettverkene jobber forskjellige nettverkskomponenter mot seg selv for å gi mer raffinerte resultater. Dype gjenstridige nettverk er blitt hyllet som en viktig innovasjon innen maskinlæring.
Techopedia forklarer Deep Stubborn Network (StubNet)
Ideen om de dype gjenstridige nettverkene er basert på ideen om generative motstandernettverk. Disse generative motstandernettverkene inkluderer to komponenter: en generator og en diskriminerende motor. Generatoren prøver å lure den diskriminerende motoren da den velger mellom legitime og syntetiske resultater.
Det dype gjenstridige nettverk legger til, ifølge eksperter, er ideen om å utvide variabel modellering. En måte ekspertene beskriver er at programmet genererer så mange valg at maskinen til slutt avviser å velge et bestemt resultat. Systemet må deretter "kobles" av enten et menneske eller en ekstra algoritme for å gi et resultat. Noen karakteriserer denne typen komplekse AI som et trekk mot selvbevissthet, og sier at nettverket "nekter" å gi et svar fraværende noen kriterier.
Det er viktig å merke seg at dype gjenstridige nettverk fremdeles er i sin spede barndom. Imidlertid spiller ideen en viktig rolle i utviklingen av kunstig intelligens. Hvis maskiner, gjennom maskinlæringsprinsipper, kan få "til å tvile på seg selv" og bare gi resultater med en gitt hastighet, fører dette til fremtidige teknologier som gir en mer detaljert simulering av menneskets sinn og bevissthet.
