Innholdsfortegnelse:
Maskinlæring (ML) vil enten være en velsignelse eller en bane for bedriften, avhengig av hvem du snakker med. På den ene siden vil det bringe et bredt spekter av nye muligheter til digitale prosesser - alt fra automatiserte arbeidsflyter til selvstyrende infrastruktur. På den andre siden vil det fortrenge jobber og la organisasjoner maktesløse til å gjøre rettelser når ting går galt.
Sannheten er nok et sted mellom disse to ytterpunktene, men for å virkelig få tak i hva ML kan og ikke kan gjøre, er det nødvendig å fjerne noen av mytene som har vokst opp rundt teknologien. (Med så mye å tilby, hvorfor bruker ikke alle ML? Finn ut i 4 veisperringer som stopper ved bruk av maskinlæring.)
Myte 1: Maskinlæring og kunstig intelligens er den samme.
Selv om det er sant at de begge bruker den samme grunnleggende teknologien, er AI et paraplybegrep som omfatter et bredt spekter av fagområder. I følge Dr. Michael J. Garbade, administrerende direktør for Education Ecosystem, omfatter AI ikke bare ML, men nevrale nettverk, naturlig språkbehandling, talegjenkjenning og en rekke andre nye teknologier. ML har skillet mellom å kunne endre sin egen kode basert på erfaringer, endringer i omgivelsene eller innføring av nye mål - dette er i hovedsak "læring" aspektet av maskinlæring.
