Innholdsfortegnelse:
Det er vanskelig å forutsi hva som kan skje rundt dataanalyse i løpet av de neste tre månedene eller tre årene, enn si et tiår eller to fra nå. Men la oss være frimodige og ta en stopper for futurismen og prøv å se hvilken retning datasentrisk innovasjon som vil ta oss og hvordan den kan drive bedrifter og andre organisasjoner de kommende tiårene.
Den "store" i Big Data vil bli overflødig
Etter hvert vil vi ganske enkelt begynne å referere til data som data igjen, uansett volum. Selv om det er klart at datasett vil fortsette å vokse, vil vi ganske snart bli slitne - hvis vi ikke allerede har gjort det - av å referere til disse settene som "store". Dette er fordi vi ikke lenger vil være fokusert, besatt eller overveldet av størrelsen på selve dataene, men i stedet vil flytte fokuset vårt til mulighetene dataene gir. Med andre ord, fokuset bør raskt begynne å bli fra infrastrukturutfordringer til ROI-utfordringer, for eksempel å se etter verdien i dataene, de skjulte hemmelighetene, og til syvende og sist lære å utnytte den innsikten for å generere verdi. (om big data's voksesmerter i Big Data har et problem, men det er ikke teknologi.)
Mer automatisering, mer kreativitet
Når behandlingshastighetene øker og datautfordringene modnes, vil automatisering spille en større rolle i å belyse hva som er viktig i selskapenes datasett. Automatisering vil åpne for tid og rom for dataforskere til å bruke innsikten fra dataene for stadig mer kreative forslag til forretningsløsninger og til og med forretningstransformasjoner. Hastigheten til å behandle data vil også gi mulighet for å generere mer innsikt, noe som igjen vil føre til enda mer innsikt generert med en stadig raskere hastighet, og kanskje til og med en ny bølge av muligheter som aldri ble drømt om før.
