Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Data Discovery?
Dataoppdagelse, i sammenheng med IT, er prosessen med å trekke ut handlingsmønstre fra data. Ekstraksjonen utføres vanligvis av mennesker eller i visse tilfeller av kunstig intelligens. Dataene som presenteres er vanligvis i et visuelt format og kan se ut som et dashbord, avhengig av hvordan de blir presentert i applikasjonen.
Techopedia forklarer Data Discovery
Datafunn er en type databruk som i stor grad er avhengig av teknologier som har muliggjort aggregering og bruk av big data. Store datasett er sammensatt av store og heterogene typer data som mates inn i forretningssystemer for å oppnå forretningsintelligens (BI).
I dataoppdagelse ser mennesker - eller i noen tilfeller visse typer kunstig intelligenssteknologi - på data fra forskjellige kilder og prøver å trekke ut viktig eller meningsfull informasjon fra disse dataene. Dette gjøres for å støtte ulike forretningsmessige mål. Verktøy for dataoppdagelse bruker en rekke metoder, for eksempel varmekart, pivottabeller, kakediagrammer, søylediagrammer og geografiske kart for å hjelpe brukerne med å nå sine mål.
Noen eksperter ser dataoppdagelse lik data mining, som er en prosess som brukes av noen selskaper for å prøve å trekke ut handlingsbare data fra et stort datasett. På noen måter kan dataoppdagelse også forklares med dens likhet med elektronisk funn (e-funn); innen e-funn, som ofte gjelder det juridiske feltet, trekker tildelte IT-fagpersoner ut data fra store datasett som kan være aktuelle eller relevante for en sak eller prosess. Ideen om dataoppdagelse tar en lignende tilnærming - sikt gjennom et stort datafelt for relevante og handlingsrike elementer som skiller seg ut.
