Q:
Kan AI forutsi hva vår smak er og gi oss bedre mat enn menneskekokker?
EN:Så absurd som denne forestillingen kan høres ut, ser det ut til at et stort antall mennesker som lever i den vestlige verden elsker bearbeidet mat og hurtigmat mer enn ferske måltider.
Og gjett hva? AI kommer sannsynligvis til å hjelpe matindustrien med å produsere mat som er mye smakligere enn hva vi har spist.
Vi har sett intelligente matlagingsroboter i science fiction i flere tiår, og nå ser de ut til å endelig bli en realitet. Det som virkelig er fantastisk er ikke utviklingen av de avanserte funksjonene til kjøkkenroboter (som har kulminert med Moleys menneskelignende robotarmer), men mulighetene som AI har for å forstå vår smak.
Den første, relativt enkle, anvendelsen av AI i matlaging er den som brukes av PlantJammer og Foodpairing, to apper som lager tilpassede oppskrifter som bruker hvilke ingredienser som er tilgjengelige for å tilberede et improvisert måltid. Utviklerne samlet data om aromaer og smaker i årevis, og deretter (ganske bokstavelig talt) matet det til appens nevrale nettverk. Etter hvert klarte algoritmene å finne mønstre som fungerer godt sammen og kan nå foreslå smakfulle oppskrifter til brukeren. Mens den første for det meste brukes av vanlige mennesker til å tilberede et raskt måltid med matrester, brukes det siste av profesjonelle til å matche forskjellige ingredienser og lage nye oppskrifter. Andre AI-baserte kjøkkenassistenter som Chefling i stedet, foreslår ganske enkelt en oppskrift basert på tilgjengelige ingredienser.
Det mest ambisiøse prosjektet ser imidlertid ut til å være Gastrograph, en AI-plattform som kan kartlegge smakspreferanser med angivelig utrolig presisjon. Takket være denne teknologien kan bearbeidet mat lages for å matche spesifikk, individuell smak i stedet for bare å appellere til massene. Appen for datainnsamling brukes for øyeblikket av smakere som blir bedt om å beskrive sin sensoriske opplevelse gjennom et hjul som beskriver 24 forskjellige smaker (for eksempel "bitter", "kjøttfull" eller "eksotisk") med fem intensitetsnivåer. Gastrografen samler også tilleggsdata som kan påvirke brukerens smak, for eksempel sosioøkonomisk status, demografi og tidligere erfaringer med lignende produkter.
Etter hvert kan vi tenke oss at mange andre lignende apper kommer til å bli laget for til slutt å tillate matindustrien å vite hva hver og en av oss virkelig elsker å spise. I kjølvannet av disse AI-drevne teknologiene er fremtiden en verden der vi ikke skal spise Oreos med en smak som er standardisert til å være alltid identisk lenger. I stedet vil hver og en av oss kunne konsumere sine egne øl, småkaker, pizza og kylling frites, hver med en smak som passer perfekt til individuelle preferanser.
