Å lære om konstruksjon av maskinlæring og kunstig intelligens algoritmer er ikke en enkel prosess. Dette er noen av de mest forseggjorte og sofistikerte konseptene du vil se innen informatikkfeltet. De er basert på kompleks matematisk og statistisk modellering, så vel som logiske og tekniske prosesser.
Algoritmearbeid er en del av fortroppens fremgang i en verden der det er stor etterspørsel etter dataforskere. Mestring av dette feltet krever mye læring og trening, på grunn av den tekniske kompleksiteten det innebærer. Nevrale nettverk og andre AI / ML-modeller er bygget på noen avanserte ideer om hvordan informatikk fungerer og hva den har å tilby.
Her er fire gode ressurser for studenter som ønsker å øke kunnskapen om algoritmer og relaterte datastrukturer.
