Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Apache Mahout?
Apache Mahout er et prosjekt fra Apache Software Foundation som implementeres på toppen av Apache Hadoop og bruker MapReduce-paradigmet.
Det brukes også til å lage implementeringer av skalerbare og distribuerte maskinlæringsalgoritmer som er fokusert på områdene klynge, samarbeidsfiltrering og klassifisering. Mahout inneholder Java-biblioteker for vanlige matematikkalgoritmer og operasjoner med fokus på statistikk og lineær algebra, samt primitive Java-samlinger.
Techopedia forklarer Apache Mahout
Apache Mahout handler om maskinlæring, og prosjektet har som mål å gjøre et kraftig verktøy for å bygge intelligente applikasjoner raskere og enklere.
Dette pleide å være det eksklusive domenet til akademikere og selskaper med store forskningsbudsjetter, men i dagens datadrevne verden øker behovet for intelligente applikasjoner som kan lære av data og brukerdata.
Apache Mahout brukes til å lage applikasjoner med maskinlæringsteknikker som gruppering, kategorisering og samarbeidsfiltrering for å finne fellestrekk i store datagrupper eller for å tagge store mengder webinnhold.
Mahout skalerbarhet:
- Skalerbar til store datasett - kjernealgoritmene implementeres på store skalerbare, distribuerte systemer.
- Skalerbar for å støtte forskjellige forretningssaker - distribuert under kommersielt vennlig Apache programvarelisens
- Skalerbart samfunn - det er et enormt, levende, mangfoldig og responsivt samfunn for å lette diskusjoner om prosjektet og dets potensielle brukssaker.
