Q:
Hvordan kan selskaper bruke Apache Mahout til maskinlæring?
EN:Generelt bruker selskaper ofte verktøy som Apache Mahout for å utvikle maskinlæringsløsninger for bruk av store datasett i forretningsmiljøer.
Bedrifter kan bruke Apache Mahout til å utvikle både overvåkede og ukontrollerte maskinlæringssystemer som er skalerbare. Overvåkte maskinlæringsfunksjoner samler inn spesifikke treningsdata og lagrer klassifisert informasjon. Uovervåket læring tar inn data i mindre definerte formater. Uansett utvikler systemet aktive resultater basert på innspill.
Én bruk av Apache Mahout er for praksis for samarbeidsfiltrering, som er et populært middel der detaljister bygger anbefalingsmotorer eller andre dype læringssystemer som prøver å finne ut tilpassede kundepreferanser. Ulike typer samarbeidsfiltreringsoppsett som brukerbaserte eller varebaserte systemer er attraktive for bedrifter som ønsker å øke konvertering og oppsøking til kunder - Apache Mahout kan brukes til alle disse typer prosjekter. For eksempel kan virksomheter mate bruker- og produktdata inn i et maskinlæringssystem for å få bedre forretningsintelligens og kartlegge en vei fremover, basert på kundehistorikk og profiler, så vel som andre nyttige data.
Bedrifter kan også bruke Apache Mahout for dataklynging. I hovedsak bryter Apache Mahout-verktøyet de store datasettene og sorterer dem i sannsynlige grupper, og bruker forskjellige beregninger og algoritmer for å finne ut hvilke verdier og variabler som hører sammen.
En lignende tilnærming, kategorisering, er også noe Apache Mahout kan hjelpe med. Apache Mahout kan implementere klyngeverktøy basert på Apache MapReduce, eller jobbe med matrise- og vektorbiblioteker, eller bruke Bayesianske klassifiseringssystemer.
Vanligvis lager selskaper team for å skrive og legge inn kode, for å lage anbefalingsmotorer eller andre verktøy basert på maskinlæringsprosesser. Apache Mahout kan hjelpe med mye av arbeidet med å organisere og implementere disse prosjektene.
Gjennom bruk av nyttige maler og biblioteker kan Apache Mahout hjelpe til med å samle ressurser og eksperimentelle modeller for å lage anbefalingsmotorer og andre nyttige forretningsrelaterte elementer. Fagpersoner kan også bruke Apache Mahout i å prøve å finne ut hvordan de skal administrere vekst- eller skaleringssystemer fortløpende, i henhold til bedriftens behov.
