Innholdsfortegnelse:
Big data blir alltid beskrevet som en utrolig verdifull ressurs som kan gi drivstoff til enhver blomstrende virksomhet og gi organisasjoner handlingsdyktige innsikter, forretningsmuligheter og overlegne marginer. Akkurat som råolje må raffineres før den kan konverteres til en verdifull og nyttig ressurs, men data må imidlertid fordøyes av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) før det er verdt noe. Fra å utnytte den for å forbedre effektiviteten i en organisasjons virksomhet til å utnytte den for å skape nye inntektsstrømmer, kan forretningsdata tjene penger på mange forskjellige måter.
Som Tim Sloane, administrerende direktør for betalingsinnovasjon i Mercator Advisory Group, forklarte, "dataprogrammering handler om å utnytte dataene du har gjennom nye kanaler." La oss se på noen få konkrete eksempler uten å kaste bort tid. Fordi tid er penger, min venn!
Selge anonyme kundedata til tredjepart
Kundedata som er anonymisert (dvs. fratatt sensitiv informasjon) eller syntetisert (dvs. litt modifisert slik at det fremdeles er 100% statistisk relevant, men umulig å spore tilbake til den opprinnelige kunden) kan selges til andre selskaper som trenger det i form for analytiske produkter. Aggregerte, forhåndsinnsamlede data kan tjene penge, siden de kan inneholde en verdi som overskrider den opprinnelige bruken og kan skape en ny inntektsstrøm. For eksempel kan et kjøpesenter ønske å vite hvilken type mat som foretrekkes av videospillentusiaster etter at de har kjøpt, slik at en spesifikk hurtigmatbod kan plasseres i samme område som spillbutikkene. Eller et telekommunikasjonsselskap kan selge geolocationdata fra kunder som kan brukes til å planlegge mer effektive ”smarte by” teknologiløsninger.
