Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Apache Spark?
Apache Spark er et åpen kildekode-program som brukes til dataanalyse. Det er en del av et større sett med verktøy, inkludert Apache Hadoop og andre open-source ressurser for dagens analysesamfunn.
Eksperter beskriver denne relativt nye åpen kildekode-programvaren som et databehandlingsverktøy for dataanalyse. Det kan brukes med Hadoop Distribuert File System (HDFS), som er en spesiell Hadoop-komponent som letter for komplisert filhåndtering.
Noen IT-proffer beskriver bruken av Apache Spark som en potensiell erstatning for Apache Hadoop MapReduce-komponenten. MapReduce er også et klyngeverktøy som hjelper utviklere å behandle store datasett. De som forstår designet til Apache Spark påpeker at det kan være mange ganger raskere enn MapReduce, i noen situasjoner.
Techopedia forklarer Apache Spark
De som rapporterer om den moderne bruken av Apache Spark, viser at selskaper bruker det på forskjellige måter. En vanlig bruk er å samle data og strukturere dem på mer raffinerte måter. Apache Spark kan også være nyttig med analytisk maskinlæringsarbeid eller dataklassifisering.
Normalt står organisasjoner overfor utfordringen med å foredle data på en effektiv og litt automatisert måte, der Apache Spark kan brukes til denne typen oppgaver. Noen antyder også at bruk av Spark kan bidra til å gi tilgang til de som er mindre kunnskapsrike om programmering og ønsker å bli involvert i analysehåndtering.
Apache Spark inkluderer APIer for Python og relaterte programvarespråk.
