Et intervju med gil press: våge utover big data-hypen

Å bruke teknologi for å hjelpe deg i prosessen med å skaffe, organisere og analysere data for å ta bedre beslutninger er ikke noe nytt, men det har et nytt navn, og navnet er big data. Det navnet får også mye hype., skiller vi hypen om buzzword fra realiteten i situasjonen.

Jeg snakket med Gil Press, tankeleder og administrerende partner ved markedsføring, publisering og forskningskonsulentvirksomhet gPress. Så la oss ta et skritt tilbake og se på hvorfor buzzword for store data har truffet mainstream, og hvilket potensial det har for fremtiden. (For litt bakgrunnslesing, sjekk Big Data: Hvordan det er fanget, knust og brukt for å ta forretningsavgjørelser.)

The Big Data Hype

Vil du vite den virkelige grunnen til at begrepet big data har blitt så populært? Gil Press, en topp tenkt leder i feltet har noen svar. Etter å ha hatt ledende stillinger innen markedsføring og forskningsledelse i NORC, DEC og EMC. Nylig fungerte han som seniordirektør for tankeledermarkedsføring ved EMC, der studiene hans "How Much Information?" (2000 og 2003 med UC Berkeley) og Digital Universe (2007-2011 med IDC) var med på å starte samtalen om big data.

"Big Data er en av disse merkelappene som dukker opp fra tid til annen og har blitt populær som en fengslende frase for å beskrive et nytt sett med teknologier og prosesser og deres potensielle eller reelle innvirkning på liv og arbeid, " sa Press.

"Typisk blir et teknologirelatert begrep populært, eller blir et buzzword, fordi en rekke små og store teknologileverandører begynner å promotere det kraftig. Rundt 2005 begynte nettbaserte selskaper som Google, Facebook og Yahoo å utvikle og distribuere nye verktøy designet spesielt for behandling og analyse av store samlinger av ustrukturerte data.

"Da disse nye verktøyene og teknologiene senere ble utviklet videre av nyetableringer - og da de ble brukt av små selskaper som solgte data mining, business intelligence og analyseprodukter og tjenester - tok de alle store data i bruk for å skille seg fra konkurrenter og forstyrre det eksisterende markedet, "sa Press.

Så hva var det siste løftet som gjorde big data til et topp teknisk buzzword?

"Det kom fra de store teknologileverandørene som i noen tilfeller kjøpte disse mindre selskapene, og la sine store markedsføringsbudsjetter og markedsmakt bak det nye begrepet, " ifølge Press.

Når det gjelder analyse av big data, fant dette begrepet sine røtter i markedsføring også.

"Det er interessant å merke seg at som en måte å bygge bro mellom det siste dataanalyserelaterte buzzword, " analytics "(popularisert av Tom Davenport i 2006), og det nye, " big data ", har mange IT-selskaper fremmet combo "big data analytics, " sa Press.

Past the Hype: Big Data's Benefits

Når man ser forbi hypen, forklarer Press at driverne bak store datas fysiske attributter kan tilskrives:

• Det økende antall enheter som fanger og lager data
• Den økende sammenkoblingen av dataene
• Billig lagringskapasitet
• Innovativ programvare for behandling og analyse av informasjonen i dataene

"For organisasjoner, offentlige etater og enkeltpersoner betyr big data en ny ferdighet som kan bidra til å ta bedre beslutninger.

"Å prøve å ta bedre beslutninger er ikke nytt, men uttrykket" big data "peker på en ny blanding av teknologier, prosesser og praksis som bidrar til utvikling av en ny kompetanse for å få verdi fra data, enten store eller små, " Press sa.

På spørsmål om hvordan big data vil se ut om 10 år og om det vil være mulig å få sanntidsanalyse av all verdens informasjon, sa Press at han var nølende med å komme med spådommer for fremtiden, men gir ytterligere innsikt i noen rimelige forutsetninger.

"Jeg tror det er rimelig å anta at det vil komme mer data, og at vi vil ha nye verktøy for rengjøring, behandling og analyse av dataene, " sier han. "Mer data vil bli brukt, på bedre eller verre, for å støtte beslutninger truffet av organisasjoner, myndigheter og enkeltpersoner." (om den voksende bunken med digitale data i infografikken, Hvor mye data genereres online hvert minutt?)

Bortsett fra å være en kraftig pengegående, risikoreduserende mekanisme, ligger den sanne verdien av big data i dens evne til å påvirke folks livsstil på en positiv måte. Press gir kommentarer om hvordan noen virkelig verdi kan realiseres fra big data-fenomenet - starter med helseforbedring.

"Jeg er ikke sikker på at liv kan utvides takket være big data, men hvis dette er mulig eller vil være mulig, vil det absolutt ha innvirkning på enkeltpersoner, " uttaler han. "Å bo i helsevesenet, men med noe mindre ambisiøse mål, kan big data hjelpe oss med å leve sunnere liv og forbedre våre helserelaterte beslutninger, " sa Press og siterer nye helsehjelpsapper som et sentralt verktøy på dette området.

Den første loven om big data

Til slutt sa Press at det ikke bare er opp til forskere å forbedre og benytte seg av big data - en gjennomsnittlig person kan også hjelpe.

"Det jeg kaller" First Law of Big Data "sier at verdien av data vokser med økningen i antall personer som deler lignende data - eller i formuleringen av Metcalfe's lov er verdien av data proporsjonal med kvadratet til antallet folk som deler lignende data, "sa Press. "Jo mer vi deler våre personopplysninger, jo mer verdi kan vi - og verden - komme ut av."

Et Big Data-eksperiment

Ikke bare tro på sprøytenarkomanen, finn ut hva big data-fenomenet betyr for deg eller din organisasjon gjennom dette enkle tankeeksperimentet: Identifiser et stort problem eller frustrasjon i livet eller arbeidet ditt og still deg et spørsmål om big data kan spille en rolle i løsningen. (For mer innsikt i hvordan big data endrer seg, kan du lese The Evolution of Big Data.)

Sjekk ut hele intervjuet med Gil Press nedenfor.

Troy Sadkowsky: Hva er din definisjon av big data?

Gil Press: Big data er en av disse merkelappene som dukker opp fra tid til annen og blir populære som en fengslende frase for å beskrive et nytt sett med teknologier og prosesser og deres potensielle eller reelle innvirkning på liv og arbeid. For organisasjoner, offentlige etater og enkeltpersoner betyr big data en ny ferdighet som kan bidra til å ta bedre beslutninger. Å prøve å ta bedre beslutninger er ikke nytt. Men begrepet big data peker på en ny blanding av teknologier, prosesser og praksis som kan bidra til utvikling av en ny kompetanse for å få verdi fra data, enten de er store eller små.

TS: Hvordan vil big data se ut om 10 år?

GP: I forhold til definisjonen ovenfor, påvirker big data datamengden, hastigheten som betydningen kan utledes på, og hastigheten som en handling iverksettes. Vil det være mulig å få sanntidsanalyse av all verdens informasjon om eventuell nysgjerrighet?

Jeg nøler med å si noe om fremtiden. Men jeg tror det er rimelig å anta at det vil komme mer data, at vi vil ha nye verktøy for rengjøring, behandling og analyse av disse dataene, og at mer data vil bli brukt, på bedre eller verre, for å støtte beslutninger tatt av organisasjoner, myndigheter og enkeltpersoner.

TS: Skal vi treffe en kvantitativ øvre grense i egenskapene ovenfor? Moores lov er gjeldende nå for transistorer, lagring av harddisker, nettverkskapasitet og piksler, men hvor lenge tror du det vil vare?

GP: Mores lov vil vare så lenge menneskelig oppfinnsomhet vil vare. Det har fungert som et motivasjonsmål for ingeniører, og i mer enn fire tiår har de funnet måter å overvinne eventuelle opplevde begrensninger.

TS: Hvorfor har store data blitt så populære den siste tiden?

Fastlege: Vanligvis blir et teknologirelatert begrep populært, det vil si at det blir et buzzword, fordi en rekke små og store teknologileverandører begynner å markedsføre det kraftig. Begrepet "big data" ble brukt i sammenheng med datavisualiseringsapplikasjoner for vitenskap på slutten av 1990-tallet. Rundt 2005 begynte webbaserte selskaper som Google, Facebook og Yahoo å utvikle og distribuere nye verktøy designet spesielt for behandling og analyse av store samlinger av ustrukturerte data. Da disse nye verktøyene og teknologiene senere ble videreutviklet av oppstarter, og da de ble brukt av små selskaper som solgte data mining, business intelligence og analytiske produkter og tjenester, tok de alle store data i bruk som en måte å skille seg fra konkurrenter og " forstyrre det eksisterende markedet. Det endelige løftet som gjorde big data til et buzzword kom fra de store teknologileverandørene som i noen tilfeller kjøpte disse mindre selskapene, og la sine store markedsføringsbudsjetter og markedsmakt bak det nye begrepet.

Det er interessant å merke seg at som en måte å bygge bro mellom det siste dataanalyserelaterte buzzword, "analytics" (popularisert av Tom Davenport i 2006), og det nye, "big data", har mange IT-selskaper fremmet combo "big data analytics."

TS: Hva er den sanne verdien i big data? Penger kan tjene, liv kan forlenges, risikoer kan reduseres og prestisje kan oppnås, men hva kan big data gjøre for den gjennomsnittlige personen?

Fastlege: Jeg er ikke sikker på at liv kan forlenges takket være big data, men hvis dette er mulig, eller vil være mulig, vil det absolutt ha innvirkning på enkeltpersoner. Å bo i helsevesenet - men med noe mindre ambisiøse mål - kan big data hjelpe oss med å leve sunnere liv og forbedre våre helserelaterte beslutninger. Dette er tydelig i det spirende feltet "personlig analyse", som startet i 2006 med Nike + -skoen som koblet til iPod.

I dag går disse appene fra å overvåke og analysere treningsrutinen din til å hjelpe deg med helse, rikdom og arbeid. Jeg tror at vi vil se disse appene gå videre inn i det jeg vil kalle "personlig big data", slik at du kan sammenligne deg selv med andre, og gi enkeltpersoner verktøy for analyse av relevante storskala-data.

TS: Hvilke tiltak bør den gjennomsnittlige personen ta når det gjelder big data? Er det noe vi alle kan gjøre for å hjelpe?

Fastlege: Det jeg kaller First Law of Big Data sier at verdien av data vokser med økningen i antall personer som deler lignende data. Eller i formuleringen av Metcalfe-loven er verdien av data proporsjonal med kvadratet med antall personer som deler lignende data. Jo mer vi deler våre personopplysninger, jo mer verdi kan vi - og verden - komme ut av.

Takk til Gil Press for intervjuet. Du kan sjekke ham ut - sammen med en lang liste med andre big data-eksperter - i Big Data: Eksperter å følge på Twitter.