Innholdsfortegnelse:
- En nøyaktig værmelding
- Raskere nettsøkoperasjoner
- Forbedret talegjenkjenningsteknologi
- Bedre kunstig intelligens
- Raskere problemløsning
I det siste av det som har vært en serie prosjekter med endring av spill, kunngjorde Google i mai 2013 et joint venture med NASA og flere universiteter for å sette opp et laboratorie for kvanteintelligens. Målet? Å lage sofistikert kunstig intelligens. De potensielle resultatene er imidlertid mye større og bredere enn det. Selv om Google har hevdet at denne teknologien potensielt kan forbedre firmaets søkemotor og nettprosesser, kan en datamaskin denne sofistikerte gjøre mer. Mye mer. Her er noen kule ting vi kanskje kan forvente av Googles kvantecomputer.
En nøyaktig værmelding
Selv med den avanserte prognoseteknologien som allerede er tilgjengelig, gjør meteorologer ofte ting galt. Imidlertid kan en superdators evne til å lage enda mer komplekse modeller på fenomener i den virkelige verden hjelpe oss å forstå vår verden på en enestående måte. For eksempel tror mange eksperter at Googles kvantecomputer (også kjent som "D-Wave" etter selskapet som opprettet og bygde den) vil være i stand til å lage mer nøyaktige og nyttige modeller av vårt vær og klima. Og husk, det betyr ikke bare å vite om du skal pakke paraplyen din; bedre klimamodeller kan også hjelpe eksperter med å forutsi katastrofale værhendelser som orkaner, snøstormer og uvanlig nedbør. (Les om hvordan en av forfatterne våre taklet en naturkatastrofe i orkanen Sandy: Why I Weathered the Storm At Barnes and Noble.
Hartmut Neven, teknisk direktør i Google, erkjente nylig virkningen slik teknologi vil ha på måten vi håndterer miljøspørsmål på.
"Hvis vi ønsker å lage effektiv miljøpolitikk, trenger vi bedre modeller av hva som skjer med klimaet vårt, " skrev han i et blogginnlegg.
Fordelene med denne teknologien er ikke begrenset til klimaet alene. D-Wave evne til å lage komplekse modeller kan også brukes til finansiering, helsehjelp og nasjonal sikkerhet, blant mange andre datakrevende områder.
Raskere nettsøkoperasjoner
En av hovedårsakene til at Google er veldig spent på kvanteberegning er at den har potensial til å fremskynde søkemotordriften eksponentielt. Det er fordi kvantemaskiner er i stand til å fullføre komplekse funksjoner i en brøkdel av tiden det vil ta en vanlig datamaskin. Google planlegger å utnytte denne kraften og bruke den til å fremskynde utførelsen av kompliserte søkemotordrift. Superdatamaskinen vil også ha muligheten til å lagre, organisere og analysere data mye mer effektivt enn vanlige datamaskiner.
I følge en artikkel som dukket opp i The Wall Street Journal 16. mai, kan "konvensjonelle superdatamaskiner bruke tusenvis av mikroprosessorbrikker utenfor hyllen, hver med millioner av transistorer som håndterer biter av data representert med enten en null eller en. D -Bølger, derimot, bygger maskinene rundt en enkelt brikke som består av opptil 512 elementer kalt 'qubits', som kan representere en null, en eller begge verdier samtidig. "
Fremgangen i kvantemaskinens lagringsfunksjoner vil tillate brukere å både lagre informasjon og få tilgang til den mye raskere. Dette ville være en spillskifter for søkemotorprosesser.
Forbedret talegjenkjenningsteknologi
En av de eventuelle fordelene med forbedret maskinlæring er at det vil forbedre ved virtuell mønstergjenkjenning. Hvis du noen gang har blitt tolket feil av et automatisert system eller en stemmegjenkjenningsapp som Siri (og hvem har ikke?), Vet du at denne teknologien fortsatt trenger litt arbeid for å flytte den fra roman til nyttig. Google håper å en dag lage maskiner som kan snakke og lytte mer som virkelige mennesker.
"Visjonen vår er datamaskinen 'Star Trek', " sa Tamar Yehoshua, direktør for produktstyring hos Google, til Slate.com i februar. "Du kan snakke med det, det forstår deg, og det kan ha en samtale med deg." (Google er ikke den første til å se på "Stark Trek" som en inspirasjonskilde. Les om 6 "Star Trek" -teknologier som ble en realitet.)
Superdatamaskinen har også potensial til å forbedre ved visuell søk og gjenkjenning, noe som kan bety mye smartere datamaskiner som vi kan samhandle med på flere måter utover stemmen.
Bedre kunstig intelligens
Det mest åpenbare - og muligens det mest spennende - utsiktene til utvikling av kvanteberegning er at det tar oss et skritt nærmere kunstig intelligens, et fenomen som en gang ble antatt å være relegert til science fiction. Inntil nylig var det viktigste som skilte en datamaskin fra et menneske, evnen til å gjenkjenne komplekse mønstre og handle på dem. Forbedring av maskinlæring begynner prosessen med å lukke dette gapet. Å ha smartere maskiner betyr å ha maskiner som kan gjøre mer for oss og livskvaliteten vår. For eksempel jobber Google for tiden med selvkjørende biler som forventes å være på markedet i løpet av de neste årene. Denne smarte teknologien kan redusere trafikkulykker, forbedre trafikkflyten og til slutt redde liv. Fordi datamaskiner brukes til å kontrollere noen av våre mest vitale systemer, er forbedring av intelligensen til disse maskinene det logiske neste trinnet. (om hva fremtiden kan inneholde i vil datamaskiner være i stand til å imitere den menneskelige hjernen?)Raskere problemløsning
Talsmenn for kvanteteknologi tror at D-Wave vil være i stand til å oppnå hastigheter på opp til 3600 ganger hastigheten på en konvensjonell datamaskin. Faktisk hevder eksperter at datamaskinen i noen tilfeller er i stand til å utføre oppgaver så mye som 11.000 ganger raskere enn en vanlig datamaskin. Denne typen hastighet ville representere en ny æra med evner som er ganske enestående, og vil absolutt forbedre effektiviteten til utallige datastyrte systemer, inkludert flygelederstyring, elektriske nett og satellitteknologier, for å nevne noen.
Mens kvantecomputeren fremdeles er i utviklingsstadier, er potensialet den har for å forbedre datamaskinens ytelse - og kanskje verden - verdt å bli begeistret for. Det er vanskelig å si nøyaktig hvilke fremskritt D-Wave vil gi, men er det rom i verden for enda mer datakraft? Bekreftende.