5 Store personvernproblemer som følger med big data

Hver dag strømmer biter og bytes gjennom luften, og gir bedrifter store data. Mange virksomheter har tatt dataene som er fritt tilgjengelig, og har brukt dem til å målrette kundene sine på unike, og noen ganger ulovlige måter. Dette har vakt store bekymringer rundt personvern på nettet - eller i det minste hva som er igjen av det.

Med nylige rapporter om NSA som spionerer etter mennesker, har forbrukere begynt å innse hvor offentlig deres "private" liv egentlig er. Dette har vakt noen berettiget alvorlig bekymring på markedet i dag.

Her er fem av måtene big data gir store bekymringer for personvern.

Helsevesenet

Helsevesenet har vært en av de største talsmennene for big data på grunn av de enorme fordelene det har med å beskytte pasientenes helse. Talsmenn for big data bruker informasjonen for å identifisere personer med høy risiko for visse medisinske tilstander tidlig, forbedre kvaliteten på omsorgen som pasienter får, og senke de stadig høye kostnadene ved helsehjelp. (i Kan Big Data spare helsehjelp?)

Selv om det er enorme fordeler, viser nye studier at big data kan være mer risikabelt enn først antatt.

I følge MIT Technology Review-sjefredaktør, Jason Pontin, ettersom data blir stadig mer tilgjengelige og personlige, er det viktig å være klar over eventuelle sikkerhets- og personvernkonsekvenser som tapper inn big data kan ha. HIPAA-regler krever allerede at helsepersonell må stramme sikkerhetsbeltet. HIPAA kan imidlertid ikke beskytte mot alle helsepersonellrelaterte bekymringer. Når folk for eksempel begynner å søke etter svar relatert til plagene deres i et område som ikke er sikret HIPAA, for eksempel Google eller andre søkemotorer, beskyttes ikke dataene av HIPAA. I tillegg er flere og flere teknologiske enheter, for eksempel bærbare fitness-monitorer og smarttelefonapplikasjoner, ikke sikre eller private, noe som vekker bekymring for hvem som kan se dataene disse enhetene samler inn.

Det er mange HIPAA-kompatible måter å bruke big data for å få tilgang til pasientens helseinformasjon. Imidlertid, med et økende antall andre digitale atferd og enheter som brukes til helsetjenester relatert informasjon og aktiviteter, er imidlertid mye av den nye datastrømmen til markedet og online ikke sikker.

Spådommer og diskriminering

I tillegg til å forutsi potensiell risiko for fremtidige medisinske tilstander, tillater big data prediksjon av ganske mye annen informasjon om mennesker. Informasjonen big data kan forutsi, utvikler i økende grad potensialet som skal brukes som en måte å diskriminere mennesker i en rekke demografier.

Et eksempel på diskriminering av big data kom under en studie utført av Cambridge University. Etter å ha sett på omtrent 60 000 menneskers «Likes» på Facebook, ble dataene behandlet for å forutsi ting som kjønn, rase, seksuell legning og atferd. Resultatene var sjokkerende nøyaktige. Når vi analyserte dataene som ble samlet inn, kunne modellen skille homofile menn nøyaktig fra rette menn 88 prosent av tiden. Modellen spådde også løp med 95 prosent nøyaktighet. Atferd, for eksempel hvor mye alkohol folk konsumerte, ble også nøyaktig forutsagt i denne modellen.

Mange er opptatt av at arbeidsgivere, utleiere, skoler, offentlige etater og andre snart kan bruke data til å profilere mennesker, noe som skaper potensiale for diskriminering basert på kjønn, seksuell legning eller rase, blant annet. (om personvernproblemer i Hvorfor det ikke er noen vinnere i personverndebatten.)

Meget målrettet salg

Diskriminering basert på store datamodeller har potensial til å gjennomsyre alle områder av markedet. I noen tilfeller har det allerede gjort det.

Ved å bruke modeller som ligner på den i Cambridge University-studien, bruker markedsførere big data for å målrette salget og produktene deres. Selv om store data brukes av mange markedsførere for å plassere produkter og tjenester foran et høyt målrettet publikum, er det et potensial for skade når et publikum blir duvet inn i en demografisk basert på deres oppførsel.

Et godt eksempel på skadelig markedsføring basert på big data skjedde for rundt ti år siden da TiVo-brukere prøvde å overbevise sine digitale opptakere om å slutte å spille inn show rettet mot en annen demografisk gruppe enn deres egen. I 2002 fikk disse feil algoritmene oppmerksomheten fra Wall Street Journal. Den trykte overskriften sa alt: "Hvis TiVo tror du er homofil, så gjør du det rett."

Til tross for potensialet for skade, bruker markedsførere fortsatt store data for å målrette mot mennesker på sosiale medieplattformer, søkemotorer og via e-post. Å invadere et slikt personlig område ved å servere s basert på venner, likes og e-postinnhold har skapt alvorlig bekymring hos forbrukerne.

Økt overvåking

Det er ikke bare online markedsførere som er involvert i overvåking; hver dag fanger HD-overvåkningskameraer 413 petabyte med informasjon. Dette forventes å vokse til 859 petabyte innen 2017.

Overvåkningskameraer dukker nå opp overalt. Når algoritmer fortsetter å gå videre, vil også datamengden generert fra disse overvåkningskameraene og sensorene øke. Lagringen på harddisker vokser også raskt, noe som gjør det lettere å lagre alle disse dataene.

Ulovlig bruk

Med mengden big data folk har tilgang til i disse dager, er det ikke rart at noen har tatt det lett å samle informasjon litt for langt. Ulovlig praksis med å tappe inn data på nye måter har forårsaket ganske redd blant dem som verdsetter personvernet.

En nylig sak om en virksomhet som tok store datainnsamling litt for langt, var Urban Outfitters, som sto overfor et privatlivssøksmål i juni 2013 da det ble funnet at butikkens kasserere ba kunder om postnummer når de betalte med kredittkort. Dette er ikke påkrevd, og det brøt forbrukerbeskyttelses- og personvernlovgivningen i noen stater fordi informasjonen kan brukes til å slå opp kunders adresser.

Håndtere Big Data sine problemer

Med så mye frykt og spekulasjoner om bruk av big data fra firmaer, offentlige etater, arbeidsgivere og mer, er å være ærlig den beste løsningen for å tjene tillit i dagens marked. Det er grunnen til at virksomheter i økende grad innfører en full åpenhetspolicy for hvordan de bruker data for å målrette kundene sine. Forbrukerne har også en større interesse for å finne ut hvor mye av livet deres som er utstilt, og hva folk gjør med informasjonen som samles inn.

Etter hvert som flere forbrukere begynner å lære hvor mye av deres personlige informasjon som er tilgjengelig, vil det sannsynligvis finne sted reformer i praksis for innsamling av data. Inntil da er det i forbrukernes beste interesse å være oppmerksom på personvernet for data, slik at de er klar over hvor mye av deres personlige informasjon som samles inn og hvordan den brukes. De kan deretter ta de nødvendige forholdsregler for å beskytte seg mot selskaper som overskrider grensene.