Innholdsfortegnelse:
Kunstig intelligens har fått så stor oppmerksomhet i bedriftskretser at mange IT-ledere kan unnskyldes for å tro at det vil gi alle svarene til et stadig mer komplekst dataøkosystem. Men selv om det absolutt har potensial til å gjøre mange meningsfulle forbedringer av eksisterende teknologi, er det også rimelig å si at noen av forventningene rundt dens effektivitet er overdrevne.
Det er faktisk relativt liten forståelse for nøyaktig hva AI er, hvordan den virkelig fungerer og hva den faktisk kan gjøre. Og dette fører til brede misoppfatninger rundt sin rolle i bedriften og måten den vil forholde seg til eksisterende infrastruktur og menneskene som driver den.
AI i Hype-syklusen
I henhold til Gartners siste Hype-syklus, er viktige AI-undergrupper som dyp læring, maskinlæring og kognitiv databehandling øverst på kurven for høye oppblåsede forventninger, noe som betyr at de er på cusp av det lange lysbildet inn i Trough of Disillusionment. Selv om dette er på nivå med kurset for praktisk talt alle forstyrrende teknologier de siste 30 årene, påpeker det det faktum at den anslåtte effekten av AI i bedriften, som hovedsakelig ble avledet fra kontrollerte laboratorietester, er i ferd med å løpe hodestups inn i realitetene. av produksjonsmiljøet. (Ta en titt på historien om databehandlinger fra Ada Lovelace til Deep Learning.)
