Q:
Hvorfor er reservekapasitet viktig i systemer?
EN:Mange IT-fagpersoner anser det som viktig å bygge reservekapasitet i virtualiseringssystemer for maskinvare. Dette er en del av den overordnede planleggingen for disse distribuerte systemene, der ressursene fordeles dynamisk.
Den mest grunnleggende grunnen til å bygge inn reservekapasitet er at uten det kan et gitt system sultes for ressurser. Virtuelle maskiner kan mangle CPU eller minne som de trenger for å fungere godt. Håndtering av arbeidsmengde kan påvirkes negativt. Generelt fungerer dette etter samme prinsipp som ethvert annet system med andre ressurser. For eksempel bygger selskaper opp reservekapasitet i budsjetter for å håndtere kommende eller uventede kapitalprosjekter. På samme måte hjelper reservekapasitet i systemer til å sørge for en rekke situasjoner og scenarier der det er behov for flere ressurser.
En måte å tenke på kapasitetsproblemet er ved å analysere topptid for individuelle applikasjoner. Nettverksingeniører kan bruke betydelige mengder tid på å overvåke ressursbehov for applikasjoner i sanntid. Selv om du skal sette spørsmål om skalerbarhet til side, kan alle slags situasjoner utløse ressursmangel der brukere kan oppleve høy latens, manglende tilgang til lagret informasjon og andre problemer.
I tillegg til å bygge reservekapasitet, er arbeidsmengdefordeling en viktig del av å sørge for denne typen situasjoner. Det er faktisk argumenter mot overdreven reservekapasitet, argumenter som omhandler kostnader og ineffektivitet i systemer. En del av filosofien er at automatiserte og høyt utviklede systemer kan øve på distribusjon av arbeidsmengde, som et alternativ til å ha massive kapasitetsreserver som selskapet må betale for.
Når det gjelder skalerbarhet, er det også argumentet om at ingeniører og planleggere bør inkludere ekstra kapasitet, eller muligheten til å legge til ekstra kapasitet tidlig, snarere enn å kryptere for å fikse problemer senere, mens du er på farten.
En av de beste spillplanene for selskaper er å se på nye autonome eller automatiserte ressursfordelingssystemer som kan implementere forskjellige typer arbeidsmengdehåndtering som kan eliminere behovet for mer reservekapasitet eller avlede krisen rundt høye etterspørselstider.
