Innholdsfortegnelse:
Ideen om å implementere en integrert analyseplattform, der det er aktuelt, får raskt tro. Når organisasjoner innser viktigheten av en integrert analyseplattform, rusler mange for å implementere en. Men i prosessen får ikke spørsmålet om datakvalitet nok oppmerksomhet. Det er viktig å merke seg at datakvalitet er den viktigste faktoren for å bestemme relevansen og kvaliteten på analysene levert av analyseplattformene. Datakvalitet i denne sammenhengen betyr at de riktige dataene i riktig format bør gjøres tilgjengelig for en integrert analyseplattform slik at de er i stand til å levere meningsfull analyse. Men flere problemer som systemisk inkompatibilitet, datastrukturproblemer og menneskelige ineffektiviteter hindrer selv integrerte analyseplattformer av høy kvalitet fra å levere kvalitetsanalyse.
Det sier seg selv at uten å ta opp problemer med datakvalitet, vil avkastningen på investeringer (ROI) på integrerte analyseplattformer ikke nå de forventede nivåene. Her undersøker vi problemene som rammer datakvalitet ment for analyseplattformer med eksempel på helsevesenet, en av sektorene som er hardest rammet av dårlig datakvalitet.
Problemer med datakvalitet som hemmer Analytics-plattformens ytelse
Problemene med datakvalitet kan oppsummeres som følgende: feil dataformatopptak og -fangst, inkompatibilitet av oppstrømssystemer med analyseplattformer og unøyaktig analyse.
