Q:
Hvilken prosess bør et selskap gå gjennom for å avgjøre om big data passer for deres mål?
EN:De bør finne ut om de virkelig har et big data-problem først. Dette problemet starter ofte med en misforståelse om hva big data er og ikke er. I mange tilfeller vil liten datateknologi som en relasjonsdatabase gjøre jobben. Typisk kan store dataproblemer identifiseres fordi kilden til problemet blir spesifikt holdt tilbake av begrensningene i liten datateknologi. Når organisasjoner treffer en kjent teknisk begrensning, er sannsynligvis måten å løse dette problemet på med store datateknologier.
Dernest må selskaper inngående forstå forståelsen av saken for big data. Bedrifter og enkeltpersoner som ikke gjør dette vil ofte mislykkes i prosjektene sine. Sannheten er at det ikke er en spesifikk trinn-for-trinn-guide for å utvikle en brukssak. Det er her dataingeniører kan hjelpe deg med å få informasjonen fra brukssaken for å lage en datapipeline.
Endelig kan selskaper begynne å se på big data-teknologier. Hopp over disse trinnene fører til at selskaper bruker big data uten behov for big data eller til å velge feil teknologier for jobben.
