Q:
Hva er "AI-vinteren", og hvordan påvirket den forskning på kunstig intelligens?
EN:"AI-vinteren" var en periode med redusert interesse for feltet kunstig intelligens som varte fra 1980- til 2000-tallet. Denne mangelen på interesse førte til mangel på finansiering.
Begrepet ble myntet på analogi med det hypotetiske begrepet "kjernefysisk vinter" der nedfallet fra en atomkrig ville endre værmønstre.
"Vinteren" har fått skylden på flere årsaker: overhyping av AI-forskning, den tverrfaglige karakteren av AI og konflikter mellom universitetsavdelinger, universitetsbudsjettkutt, mangel på praktiske anvendelser for AI-forskning og billigere databehandlingsprodukter som forbikjør dyre Lisp-maskiner i ytelse .
AI-vinteren på 1980-tallet ble utfelt av svikt i "ekspertsystemer", systemer som ble påstått å ha beslutningsevne som ligner en menneskelig ekspert. Disse systemene var populære på 1980-tallet, men de viste seg dyre og upålitelige. Dette førte til troen på at AI-forskning hadde blitt overhypert.
En annen viktig konsekvens av AI-vinteren var høsten til Lisp-maskiner. Disse maskinene var dyre arbeidsstasjoner bygget for å støtte programmeringsspråket Lisp, som var hovedspråket for AI-forskning. De var også hovedplattformen for ekspertsystemer. Billigere generelle datamaskiner som de som er basert på x86-, Motorola 68000- eller SPARC-prosessorene overgikk Lisp-maskiner i ytelse på slutten av 1980-tallet.
Denne utviklingen førte til et sterkt fall i interessen for AI-forskning på slutten av 1980-tallet gjennom 1990-tallet. Det var vanskeligere å få finansiering, og forskere begynte å vise til deres innsats med andre navn. Det nåværende fokuset på "maskinlæring" innen AI er en langvarig konsekvens av AI-vinteren.
Interessen for AI-forskning tok seg opp på 2000-tallet. AIs oppblomstring ser ut til å ha blitt fremkalt av det som drepte Lisp-maskiner: forbedringer i ytelsen til datamaskiner. Dette førte til at nye applikasjoner og tilnærminger ble brukt i AI.
