Q:
Hva er noen av de viktigste tingene som får store dataprosjekter til å mislykkes?
EN:Det starter stort sett med urealistiske forventninger og gale mennesker som gjør jobben. Big data er ikke en utvidelse eller den logiske utvidelsen av datavarehus. Det er mye mer sammensatt. Dette skaper ofte en kapasitetsgap i selskaper hvis big data-team består av databaseadministratorer. Dette er grunnen til at en dataingeniør eller dataforsker ofte er verdt deres høyere lønn. Å legge big data til en persons ferdighetssett er ikke lett og det er kanskje ikke mulig for alle. Dataingeniører og dataforskere har allerede ferdighetssettet. I tillegg, selv for de som er i stand til å lære disse ferdighetene, tar det tid og ressurser, noe som bremser fart på mange prosjekter.
