Q:
Hva er noen av positive tingene til en etterspørselsdrevet migrasjonsmodell?
EN:Å bruke en etterspørselsdrevet migrasjonsmodell kan hjelpe bedrifter med å avgrense måtene de flytter data og oppgradere fra gamle systemer til nye skyleverte oppsett og andre typer innovative planer. Ved å bruke en etterspørselsstyrt tilnærming gir du noen verdi med tanke på effektivitet og automatisering.
På en måte er etterspørselsdrevet migrasjon en viktig automatiseringsfunksjon i en plan for å flytte data. En av hovedfordelene er at det reduserer tiden og kreftene som kreves av systemoperatører eller administratorer. Disse fagfolkene kan bruke tiden sin på andre sentrale oppgaver i å vedlikeholde og skalere operasjoner.
Som en måte å automatisere, kan en etterspørselsdrevet modell også eliminere noen slags problemer med sikkerhetskopiering av data. Eksperter kan for eksempel snakke om å bruke en hendelsesdrevet eller etterspørselsdrevet modell for å flytte data til lagringsmedier, i stedet for å bruke en intervallmodell som er planlagt og planlagt. En etterspørselsdrevet modell kan bidra til å forhindre problemer relatert til overvåkingsgrenser - hvis menneskelige beslutningstakere må se på kapasitet, og de ikke klarer å se at et problem oppstår, kan det hende de må utføre skadekontroll senere, mens automatisert migrasjon gir muligheten til maskiner for å lære om problemet og rette det på egen hånd.
I noen tilfeller kan bruk av en etterspørselsdrevet modell hjelpe selskaper å unngå å ta beslutninger om gamle data. Der andre overføringsmodeller bare kan oppdatere systemer med jevne mellomrom, oppdateres noen typer nye autonome systemer i sanntid, slik at tallene alltid er aktuelle.
Etterspørselsdrevet migrasjon og relaterte prosesser kan også hjelpe med noen slags systemproblemer, for eksempel overreservering av ressurser som skal tildeles i fremtiden. I noen tilfeller kan det hjelpe med ventetid og pakketap, eller andre problemer som oppstår basert på stor etterspørsel og høy trafikk i et nettverksområde.
Etterspørselsdrevne systemer er best når de kompletteres av helautomatiske nettverkstjenester som kan bidra til å forutsi både etterspørsel og kostnader. Kostnadsprognoser er innebygd i noen av disse tjenestene, for eksempel for å sammenligne teoretisk skybruk med et lokalt system. Med andre ord, mens selskapet prøver å migrere, kan de se på prediktive modeller for å vise "hva-hvis" -scenarier og hvor mye hver enkelt vil koste. De kan sammenligne månedlige skykostnader med gjeldende engangskostnader på stedet og ta beslutninger om hva som er best for selskapet. All denne typen automatisering og prediktiv analyse gir mer effektiv endring og større suksessnivå for en virksomhet som går over til en nyere driftsmodell.
