Q:
Hva er noen faktorer som bidrar til AI "drift"?
EN:"Kunstig intelligensdrift" er et relativt uoversiktlig begrep, og du vil ikke se at det nevnes mye i teknologilitteraturen online. Det er imidlertid noe ingeniører og andre tenker på når de overveier utviklingen av kunstig intelligens mot sterkere og mer omfattende resultater.
Kunstig intelligensdrift skjer når sofistikerte AI-enheter, enten det er chatbots, roboter eller digitale konstruksjoner som er opprettet for å bestå Turing-testen, begynner å avvike fra direktivene og instruksjonene i deres opprinnelige programmering mot typer svar og aktiviteter som kanskje ikke har vært tenkt på deres menneskelige håndterere.
Du kan se eksempler på dette drivet i nylige prosjekter, for eksempel der to Facebook-chatboter berømt begynte å kommunisere med hverandre i det IT-fagfolk beskrev som "hemmelig kode." I hovedsak utviklet teknologiene seg til det punktet at de bestemte seg for å bruke en forskjellige kommunikasjonsmidler, et som ikke ble foreslått eller bedt om av de menneskelige programmererne.
Faktorene som er involvert i kunstig intelligensdrift er faktorene som har ført til utviklingen av sterke kunstig intelligensparadigmer de siste tiårene. Den ene er mer løst koblede maskinlæringsalgoritmer som er svært tolkende, og som gir disse teknologiene spillerom til å vokse og utvikle seg. Maskinlæring endrer fundamentalt hvordan datasystemer fungerer - snarere enn å bare fokusere på kvantifiserbare data og stive dataoppgaver, som tradisjonelle teknologier gjorde, kunstig intelligens beveger seg mot selvkorrigerende og selvutviklende verktøy gjenspeiles i maskinlæring og dyp læringsstrategier, og mot ideen om et nevralt nettverk som mye mer mulig simulerer menneskelig tanke og intelligens.
En annen faktor i AI-drift og utviklingen av kunstig intelligens er flerdelteknologier som jobber på et samarbeidsbasis, igjen, for å simulere mer sofistikert slags intelligens. Noen IT-fagfolk omtaler disse som "dype gjenstridige nettverk" eller teknologier som inkluderer både en generativ og en diskriminerende komponent. Ettersom disse og andre individuelle enheter i multi-enhetsparadigmer jobber med hverandre, utvikler de hva teknologien kan gjøre og flytter den mot et friere resultat som er mindre begrenset av den opprinnelige programmeringen. Det er ideen bak kunstig intelligens fremskritt, og det er konseptet bak dette kunstig intelligens drift - at datasystemer kan endre eller endre seg etter sin opprinnelige programgjennomføring, ganske enkelt fordi de på grunn av disse progressive faktorene kan.
