Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr varme data?
Varme data er en betegnelse for data som blir analysert på ganske hyppig basis, men ikke er i spill eller i bevegelse kontinuerlig. Derimot er varme data data som brukes veldig ofte, og data som administratorer opplever å alltid endres. Håndteringskrav for varme data kan være mindre strenge enn kravene til varme data, på grunn av den lavere mengden aktivitet som foregår rundt varme datasett.
Techopedia forklarer Warm Data
Å vurdere frekvensen av databruk er viktig for selskaper av forskjellige årsaker. Med varme data er det mye bekymring for dataoppløsningen - om noe stykke data i en del av systemet kommer til å matche det tilsvarende stykket i en annen del av systemet. Det er også mange andre bekymringer som kryptering for sikkerhet, forsinkelse og tilgang og åpenhet.
For varme data er ikke oppløsningen så mye av problemet, fordi dataene ikke blir sett på hele tiden. Det kan fortsatt være problemer med sikkerhet og tilgang - og det er fremdeles ansvaret for å skaffe en mekanisme for henting. Varme data må arkiveres, men fordi de kan være sovende en stund, kan arkiveringsprosessen være litt mindre kompleks. Ta eksempelet på et hotell som bruker et komplekst digitalt bestillingssystem. De individuelle kundepostene blir ofte sett på som hot data - de endrer seg alltid, i tabellfelter som kundeidentifikator, natt til opphold, fasiliteter osv. Disse må kanskje synkroniseres i mellomvare og et sentralt datasenter. Derimot kan gruppekontoer anses som varme data - de kan sitte en stund uten å bli brukt, slik at de kanskje ikke trenger samme oppmerksomhetsnivå. Måtene som selskaper behandler varme og varme data sier mye om sine digitale strategier, spesielt når firmaer flytter til offentlige, private og hybride skysystemer og vurderer krav til arbeidsmengde.
