Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr samarbeidsfiltrering (CF)?
Collaborative filtering (CF) er en teknikk som vanligvis brukes til å bygge personlige anbefalinger på nettet. Noen populære nettsteder som benytter seg av den samarbeidende filtreringsteknologien inkluderer Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious og StumbleUpon. I samarbeidsfiltrering brukes algoritmer for å lage automatiske forutsigelser om brukerens interesser ved å sammenstille preferanser fra flere brukere.Techopedia forklarer Collaborative Filtering (CF)
For eksempel kan et nettsted som Amazon anbefale at kundene som kjøper bøker A og B også kjøper bok C. Dette gjøres ved å sammenligne de historiske preferansene til de som har kjøpt de samme bøkene.
Ulike typer samarbeidende filtrering er som følger:
- Minnebasert: Denne metoden bruker brukervurderingsinformasjon for å beregne likheten mellom brukerne eller elementene. Denne beregnede likheten blir deretter brukt til å gi anbefalinger.
- Modellbasert: Modeller opprettes ved bruk av data mining, og systemet lærer algoritmer å se etter vaner i henhold til treningsdata. Disse modellene blir deretter brukt til å komme med spådommer for faktiske data.
- Hybrid: Ulike programmer kombinerer modellbaserte og minnebaserte CF-algoritmer.
