Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr gruvedrift av romlig data?
Spatial data mining er anvendelsen av data mining til romlige modeller. Ved gruvedrift av romdata bruker analytikere geografisk eller romlig informasjon for å produsere forretningsinformasjon eller andre resultater. Dette krever spesifikke teknikker og ressurser for å få de geografiske dataene inn i relevante og nyttige formater.Techopedia forklarer Spatial Data Mining
Utfordringer involvert i romlig datautvinning inkluderer å identifisere mønstre eller finne objekter som er relevante for spørsmålene som driver forskningsprosjektet. Analytikere ser kanskje i et stort databasefelt eller et annet ekstremt stort datasett for å finne akkurat de relevante dataene, ved hjelp av GIS / GPS-verktøy eller lignende systemer.
En interessant ting med begrepet "spatial data mining" er at det vanligvis brukes til å snakke om å finne nyttige og ikke-trivielle mønstre i data. Bare å sette opp et visuelt kart over geografiske data kan med andre ord ikke betraktes som gruvedrift av romlig data av eksperter. Kjernemålet med et romlig data mining-prosjekt er å skille informasjonen for å bygge reelle, handlingsrike mønstre å presentere, unntatt ting som statistisk tilfeldighet, randomisert romlig modellering eller irrelevante resultater. En måte analytikere kan gjøre dette på er ved å kombinere data som leter etter "same-objekt" eller "objekt-ekvivalente" modeller for å gi nøyaktige sammenligninger av forskjellige geografiske steder.
