Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Sparse Autoencoder (SAE)?
En sparsom autoencoder er en av en rekke typer autoencoder kunstige nevrale nettverk som fungerer etter prinsippet om maskinlæring uten tilsyn. Autoencoders er en type dyp nettverk som kan brukes til dimensjonalitetsreduksjon - og til å rekonstruere en modell gjennom backpropagation.
Techopedia forklarer Sparse Autoencoder (SAE)
Autokodere søker å bruke elementer som valg av funksjoner og ekstraksjon av funksjoner for å fremme mer effektiv datakoding. Autoencodere bruker ofte en teknikk som kalles backpropagation for å endre vektede innganger, for å oppnå dimensjonalitetsreduksjon, som på en måte skalerer ned input for tilsvarende resultater. En sparsom autokoder er en som har et lite antall samtidig aktive nevrale knuter.
