Big Data for store (og små) bedrifter

Av Claudio Buttice

Kilde: Ml12nan / Dreamstime.com

Introduksjon

Til tross for å være en av de nyeste teknologitrendene og fokusere på så mye oppmerksomhet i næringslivet, er big data ikke en ekte nyhet. Det eksisterte alltid - men i dag er den største forskjellen at dette enorme hvelvet med nyttig info og handlingsrike innsikter nå er endelig tilgjengelig. De nyeste dataanalysemetodene og fremskrittene innen cloud computing senket terskelen for hvilke big data som kan brukes av selskaper for å drive interessene sine fremover. Ved å "sprekke safen" muliggjorde teknologi en ekte forretningsrevolusjon.

Et sant mirage for analytikere som prøvde å få tilgang til mylderet av unike innsikter som det kan gi, den stadig voksende poolen av data generert av databaser, arkiver og interne kilder utviklet seg til et hav med introduksjonen av internett og sosiale medier. I dag produseres et enormt volum av data med høy hastighet hver dag, og åpner en verden av muligheter og forretningsmuligheter for selskaper som utnytter dem til konkurransefortrinn. Med en årlig omsetning forventet å nå 42 milliarder dollar i 2018 og et akkumulert volum på 44 zettabyte innen 2020, er big data, hendene nede, fremtidens handel.

Det virkelige potensialet med store data går utover bare størrelsen på selve dataene. Den enorme verdien ligger i sjansen til å analysere disse store datasettene for å styrke nesten alle aspekter av virksomheten, fra drift til kundeatferd, arbeidsflytprosedyrer, styring av forsyningskjeden og så videre. Big data gir en klarere forståelse av helhetsbildet, er statistisk pålitelig og er et uerstattelig verktøy for å analysere fortidens ytelse, optimalisere nåværende prosesser og sette fremtidige mål.

Neste: Definere Big Data: Hva det er og hva er dets kjennetegn

Dele denne:

Innholdsfortegnelse

Introduksjon

Definere Big Data: Hva det er og hva er dets kjennetegn

Hva er fordelene med Big Data fremfor tradisjonelle data?

Kilder til Big Data

Hvordan blir rå Big Data samlet inn og analysert?

Hvordan kan store data konsumeres?

Problemer med store data og personvern

Konklusjon