Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
- Techopedia forklarer Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definisjon - Hva betyr Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
En begrenset Boltzmann-maskin (RBM) er en type kunstig nevralt nettverk oppfunnet av Geoff Hinton, en pioner innen maskinlæring og nevralt nettverksdesign.
Denne typen generative nettverk er nyttig for filtrering, innlæring og klassifisering, og den bruker noen typer dimensjonalitetsreduksjon for å takle kompliserte innganger.
Techopedia forklarer Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Den begrensede Boltzmann-maskinen er såkalt fordi det ikke er kommunikasjon mellom lagene i modellen, som er "begrensningen" for modellen. Eksperter forklarer at RBM-noder tar “stokastiske” avgjørelser, eller at disse er tilfeldig bestemt. Ulike vekter endrer strukturen til inngangen, og aktiveringsfunksjoner behandler utgangen fra en node. I likhet med andre typer lignende systemer fungerer den begrensede Boltzmann-maskinen med innsatslag, skjulte lag og utgangssjikt for å oppnå maskinens læringsresultater. RBM har også vært nyttig når det gjelder å lage mer sofistikerte modeller, som nettverk for dyp tro, ved å stable sammen individuelle RBMer.
