Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr anbefalingsmotor?
En anbefalingsmotor er et system som identifiserer og gir anbefalt innhold eller digitale elementer for brukere. Ettersom mobilapper og andre teknologiske fremskritt fortsetter å endre måten brukere velger og bruker informasjon, blir anbefalingsmotoren en integrert del av applikasjoner og programvareprodukter.
Anbefalingsmotorer er også kjent som anbefalingssystemer.
Techopedia forklarer Anbefalingsmotor
Et populært eksempel på en anbefalingsmotor er den algoritmiske programvaren innebygd i musikkapplikasjoner som Pandora, Spotify og andre. Tidligere har brukere lastet ned spesifikke spor fra digitale butikker og lagt dem inn på deres mobile enheter. Bruken av en anbefalingsmotor er en del av det som nå driver en stor endring i lytting: i stedet for å kjøpe og spille individuelle spor, kan brukerne logge på et system som spiller dem valgte spor, basert på deres generelle lyttepreferanser.
Ved å bygge en anbefalingsmotor kan designere bruke samarbeidsfiltrering som får tilgang til tidligere oppførsel eller andre beregninger. Generelt representerer en anbefalingsmotor deler av det nye feltet for maskinlæring, der designere lager programvare som prøver å lære mer om brukeren og bygger en brukerprofil for å levere skreddersydde, personlige resultater. Dette ligner på det som skjer i naturlige språkbehandlingssystemer, der programvaren "lærer" hvordan en individuell bruker snakker over tid.
Etter hvert som anbefalingsmotoren utvikler seg, ser utviklere og ingeniører på hvordan de kan gjøre denne typen algoritmisk programvare mer effektiv. Dette representerer en del av feltet kunstig intelligens der datamaskiner og programvaresystemer ser ut til å bli mer i stand til å samhandle med mennesker på en intelligent måte, i dette tilfellet ved å vite hva de vil og tilby det til dem med jevne mellomrom.
