Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Random Forest?
En tilfeldig skog er en datakonstruksjon brukt til maskinlæring som utvikler et stort antall tilfeldige beslutningstrær som analyserer sett med variabler. Denne typen algoritmer er med på å forbedre måtene teknologier analyserer komplekse data.
Techopedia forklarer Random Forest
Generelt er beslutningstrær populære for maskinlæringsoppgaver. I en tilfeldig skog konstruerer ingeniører sett med tilfeldige beslutnings-trær for mer nøyaktig å isolere kunnskap fra data mining, med forskjellige anvendte variabler. En måte å beskrive filosofien bak den tilfeldige skogen er at siden de tilfeldige trærne har noe overlapp, kan ingeniører bygge systemer for å undersøke data overflødig med de forskjellige trærne og se etter trender og mønstre som støtter et gitt datautfall. Hvis for eksempel fem tilfeldige trær gir informasjon om den samme variabelen fra en delmengde, og fire av dem er enige, kan maskinlæringsalgoritmen bruke den "majoritetsstemmen" til å bygge modeller basert på sannsynligheter. I mange forskjellige typer maskinlæring kan konstruksjoner som tilfeldig skog hjelpe teknologiske systemer til å bore ned i data og gi mer sofistikert analyse.
