Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr mønstergjenkjenning?
I IT er mønstergjenkjenning en gren av maskinlæring som vektlegger gjenkjennelse av datamønster eller dataregelformasjoner i et gitt scenario. Det er en underavdeling av maskinlæring, og den skal ikke forveksles med faktisk maskinlæringsstudie. Mønstergjenkjenning kan enten være "overvåket", der tidligere kjente mønstre kan bli funnet i en gitt data, eller "uten tilsyn", der helt nye mønstre blir oppdaget.
Techopedia forklarer mønstergjenkjenning
Målet bak algoritmer for mønstergjenkjenning er å gi et rimelig svar for alle mulige data og å klassifisere inndata til objekter eller klasser basert på visse funksjoner. En "mest sannsynlig" matching blir utført mellom forskjellige dataprøver, og nøkkelfunksjonene deres blir matchet og gjenkjent.
Mønstergjenkjenning og mønstermatching blir noen ganger forvirret som det samme når de faktisk ikke er det. Mens mønstergjenkjenning ser etter et lignende eller mest sannsynlig mønster i en gitt data, ser mønsterpassing etter nøyaktig samme mønster. Mønstermatching regnes ikke som en del av maskinlæring, selv om det i noen tilfeller fører til lignende resultater som mønstergjenkjenning.
Denne definisjonen ble skrevet i sammenheng med informatikk
