Innholdsfortegnelse:
Hadoops verktøy begynner å gå utover big data-behandling og analyse ettersom industrien kommer til å kreve mer av det. Hadoop imøtekommer jevnlig forskjellige krav knyttet til bedriftsdataarkitektur og beholder sin opprinnelige styrke. Listen over hva Hadoop kan gjøre og gjør for øyeblikket er ganske lang. Hadoop er nå i stand til å behandle store mengder transaksjonelle arbeidsmengder, en oppgave som tidligere var forventet av tradisjonelle teknologier. Fremover er det mange muligheter for Hadoop fremover. For eksempel kan transaksjonssystemer basert på SQL bruke en Hadoop SQL-motor, og Hadoop vil også legge til mange RDBMS-evner. Du kan si at Hadoop blir en hybrid av databehandlings- og analysefunksjoner med bedriftsarkitekturfunksjoner.
Hva er neste generasjons dataarkitektur?
For å si det enkelt, neste generasjons dataarkitektur er en utviklet form for dataarkitektur. Alt, inkludert datamodeller, datapolitikk, regler og standarder som styrer hvordan data blir samlet inn, lagret, ordnet, analysert eller behandlet, integrert, brukt og dispensert, har utviklet seg under neste generasjons dataarkitektur.
Hovedforskjellen mellom tidligere dataarkitektur og neste generasjons dataarkitektur er sistnevnte evne til å samle inn, lagre og behandle enorme datamengder, også kjent som big data, i sanntid. Arkitekturen utfører alle disse komplekse oppgavene uten at det går ut over standarder for personvern, sikkerhet og datastyring.
