Innholdsfortegnelse:
Oppsporing og forebygging av svindel er en virkelig smerte for banknæringen. Bransjen bruker millioner på teknologier for å redusere svindel, men de fleste av de nåværende mekanismene er basert på statisk historiske data. Og det er avhengig av mønster- og signaturmatching basert på disse historiske dataene, så førstegangsvindel er veldig vanskelig å oppdage og kan forårsake mye økonomisk tap. Den eneste løsningen er å implementere en mekanisme basert på både historiske og sanntidsdata. Det er her Hadoop-plattformen og maskinlæring spiller inn.
Bedrageri og banker
Bankene er veldig utsatt for svindel, da svindel er deres viktigste årsak til tap av penger. Et anslag antyder at mer enn 1, 7 billioner dollar tapes hvert år på grunn av banksvindel. For å forhindre dette bruker bankene mye penger på forebygging av svindel. Imidlertid bruker de ikke mye på å beskytte seg selv. Derfor er dagens teknologi som banker i dag er utstyrt med ikke kraftig nok. Imidlertid kan big data og maskinlæring bidra til å forny det nåværende systemet og redusere svindel til nivåer til et lavt tid.
Nåværende tilnærminger til påvisning av svindel har følgende begrensninger:
