Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Open Source Big Data Analytics?
- Techopedia forklarer Open Source Big Data Analytics
Definisjon - Hva betyr Open Source Big Data Analytics?
Open source big data-analyse viser til bruk av åpen kildekode-programvare og verktøy for å analysere enorme mengder data for å samle relevant og handlingsfull informasjon som en organisasjon kan bruke for å videreføre sine forretningsmessige mål. Den største aktøren innen open source big data analytics er Apache's Hadoop - det er det mest brukte programvarebiblioteket for å behandle enorme datasett over en klynge datamaskiner som bruker en distribuert prosess for parallellitet.
Techopedia forklarer Open Source Big Data Analytics
Open source big data analytics benytter seg av open source programvare og verktøy for å utføre big data analytics ved å enten bruke en hel programvareplattform eller forskjellige open source verktøy for forskjellige oppgaver i prosessen med dataanalyse. Apache Hadoop er det mest kjente systemet for big data-analyse, men andre komponenter er nødvendige før et ekte analysesystem kan settes sammen.
Hadoop er åpen kildekodeimplementering av MapReduce-algoritmen pioner av Google og Yahoo, så det er grunnlaget for de fleste analysesystemer i dag. Mange big data-analyseverktøy bruker åpen kildekode, inkludert robuste databasesystemer som open-source MongoDB, en sofistikert og skalerbar NoSQL-database som er veldig velegnet for big data applikasjoner, så vel som andre.
Open source big data-analysetjenester inkluderer:
- Datainnsamlingssystem
- Kontrollsenter for administrering og overvåking av klynger
- Maskinlæring og data mining bibliotek
- Søknadskoordineringstjeneste
- Beregn motor
- Utførelsesramme
