Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Perceptron?
Perceptron er en maskinlæringsalgoritme som hjelper deg med å gi klassifiserte resultater for databehandling. Det går tilbake til 1950-tallet og representerer et grunnleggende eksempel på hvordan maskinlæringsalgoritmer fungerer for å utvikle data.
Techopedia forklarer Perceptron
Eksperter kaller perceptron-algoritmen en overvåket klassifisering fordi datamaskinen hjelper av menneskelig klassifisering av datapunkter. Perceptron er også relatert til utviklingen av "kunstige nevrale nettverk", der databehandlingsstrukturer er basert på utformingen av den menneskelige hjernen.
I perceptron tar algoritmen et sett med innganger og returnerer et sett med utganger. Disse presenteres ofte visuelt i diagrammer for brukere. I mange programmeringsspråk for datamaskiner kan en perceptron-algoritme ha form av en "for" eller en "while" -sløyfe, der hver inngang blir behandlet for å produsere en utgang. Resultatene viser hvordan disse avanserte typene algoritmer lærer av data - en av de definerende egenskapene til perceptron er at det ikke bare er et iterativt sett med prosesser, men en utviklende prosess der maskinen lærer av datainntak over tid.
