Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr online maskinlæring?
Online maskinlæring er en type maskinlæring som benytter dynamiske innganger. Den tar data i sanntid og bruker dem på en maskinlæringsalgoritme. Det kalles online maskinlæring fordi programmet må være koblet til et eller annet nettverk som gir den dynamiske inngangsstrømmen.
Techopedia forklarer Online Machine Learning
Den generelle ideen om online maskinlæring innoverer hva som ble gjort i tradisjonell maskinlæring. Tradisjonelt tok mange av disse programmene et fast sett med inndatadata fra en fil, og arbeidet deretter med dem i rekkefølge. Det er lett å tenke på grunnleggende maskinlæringsprogrammer som bruker faste datasett som innholdet i databasetabeller.
Med online maskinlæring er det litt annerledes. Maskinlæringsprogrammet tar muligens inn informasjon i sanntid fra sensorer i et produksjonsmiljø, eller tekstinntasting fra brukere over internett, eller noe annet som kommer inn som innspill i sanntid. Maskinlæringsprogrammet er laget for å håndtere disse sanntids datastrømmene og gi resultater. Online maskinlæring kan bidra til å gjøre maskinlæringsalgoritmer mer dyktige innen mange felt og bransjer.
