Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Deep Learning?
Dyp læring er en samling algoritmer som brukes i maskinlæring, som brukes til å modellere abstraksjoner på høyt nivå i data gjennom bruk av modellarkitekturer, som er sammensatt av flere ikke-lineære transformasjoner. Det er en del av en bred familie av metoder som brukes til maskinlæring som er basert på læringsrepresentasjoner av data.
Techopedia forklarer Deep Learning
Dyp læring er en spesifikk tilnærming som brukes til å bygge og trene nevrale nettverk, som regnes som meget lovende beslutningsnoder. En algoritme anses for å være dyp hvis inngangsdataene sendes gjennom en serie ikke-lineariteter eller ikke-lineære transformasjoner før de blir sendt ut. I kontrast regnes de fleste moderne maskinlæringsalgoritmer som "grunne" fordi inndata bare kan gå noen få nivåer av subroutine-anrop.
Dyp læring fjerner manuell identifikasjon av funksjoner i data, og er i stedet avhengig av hvilken opplæringsprosess den har for å oppdage nyttige mønstre i inputeksemplene. Dette gjør trening av nevrale nettverk enklere og raskere, og det kan gi et bedre resultat som fremmer feltet kunstig intelligens.
