Innholdsfortegnelse:
- C 780–850 - Life of Mohammed ibn-Musa al-Khwarizmi fra hvis navn vi får ordet “algoritme” (samt “algebra”)
- 1786 - Hessian Army engineer JH Müller publiserer et papir som beskrev en “Difference Engine”, men kunne ikke skaffe midler til å fortsette
- 1822 - Charles Babbage foreslår å utvikle en slik maskin og skaffer i 1823 finansiering fra den britiske regjeringen. Etter å ha utviklet en tidlig versjon av en slik maskin, spesifiserer han et mye mer ambisiøst prosjekt, "Analytical Engine", som aldri fullføres.
- 1843 - Ada King, grevinne av Lovelace, skriver det "første dataprogrammet."
- 1945 - John von Neumann forfatter det første utkastet til et papir som inneholder den første publiserte beskrivelsen av den logiske utformingen av en datamaskin ved bruk av det lagrede programkonseptet.
- 1946 - Den første elektroniske datamaskinen, ENIAC, ble kunngjort for publikum.
- 1948 - En eksperimentell datamaskin, Manchester Small-Scale Experimental Machine, kjørte vellykket et lagret program.
- 1956 - John McCarthy arrangerer den første internasjonale konferansen for å legge vekt på "kunstig intelligens."
- 1975 - Den første forbrukermikrodatamaskinen Altair 8800 ble introdusert. Ved lesing av datamaskinen utviklet Bill Gates og Paul Allen Altair BASIC for å tillate Altair å kjøre lagrede programmer (dette var produktet som lanserte Microsoft - den gang kalt “Micro-Soft”).
- 1997 - IBMs Deep Blue beseirer verdens sjakkmester Garry Kasparov 3½-2½.
- 2011 - IBMs Watson beseirer Jeopardy! vinnere.
- 2016 - Googles AlphaGo beseirer Go-spilleren Lee Se-dol i verdensklasse 5-1.
Forstå algoritmer
Algoritme - "I matematikk og informatikk er en algoritme et selvstendig trinn for trinn-sett med operasjoner som skal utføres. Algoritmer utfører beregnings-, databehandlings- og / eller automatiserte resonneringsoppgaver." - Wikipedia
Vi hører stadig ord som "algoritme", "dataprogram" og, mer og mer, "dyp læring." Likevel, mens de fleste har forståelse for dataprogrammer, er de andre begrepene noe unnvikende. Normalt er det ikke veldig viktig for den gjennomsnittlige personen å forstå tekniske termer, men kunnskap om progresjonen fra det som er kjent som “Adas algoritme” til dyp læring har betydning når det gjelder å verdsette vår nå raske bevegelse mot ekte “kunstig intelligens.”
En algoritme er ganske enkelt en regel eller en metode for å utføre en oppgave. Uansett hvor komplekse datamaskiner det er, er de ikke mer enn en samling ledninger og fysiske komponenter. De må motta retning for å utføre den oppgaven eller oppgavene som ønskes av eierne av enheten.
