Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr Neuroinformatics?
Neuroinformatics viser til et forskningsfelt som fokuserer på organisering av nevrovitenskapelige data gjennom analyseverktøy og beregningsmodeller. Den kombinerer data på tvers av alle skalaer og nivåer av nevrovitenskap for å forstå hjernens komplekse funksjoner og arbeide mot behandlinger av hjernelelatert sykdom. Neuroinformatikk innebærer teknikker og verktøy for å skaffe, dele, lagre, publisere, analysere, modellere, visualisere og simulere data.
Neuroinformatics hjelper forskere å samarbeide og dele data på tvers av forskjellige fasiliteter og forskjellige land gjennom utveksling av tilnærminger og verktøy for å integrere og analysere data. Dette feltet gjør det mulig å integrere alle typer data på tvers av forskjellige biologiske organisasjonsnivåer.
Techopedia forklarer Neuroinformatics
Utviklingen av nevroinformatikk-teknologi letter forskningen som gjøres på dette feltet og hjelper til med gratis utveksling av data og ideer blant nevrologiske forskere over hele verden.
Neuroinformatics har følgende nøkkelfunksjoner:
- Opprettelse av verktøy og teknologier som hjelper nevrovitenskapelige forskere til enkelt å administrere, kommunisere og dele den samlede datalasten i sanntid. Dette hjelper forskerne å bruke tiden effektivt og sørge for at de jobber med de mest oppdaterte dataene.
- Opprettelse av oppdaterte verktøy og programvare for å analysere nevrovitenskapelige data på best mulig måte og utvikle kompliserte modeller basert på disse dataene.
- Utviklingen av kompliserte modeller av sentralnervesystemet, som hjelper forskere å forstå funksjonen til beregningsprosesser og utføre direkte eksperimenter på en modell for å forstå dens reaksjon på forskjellige situasjoner og stimulasjoner.
- Fremskritt i nevrovitenskap og forbedring i behandlingen av flere nevrologiske lidelser
- Forbedring av forskernes kunnskap. Neuroinformatikk gjør dem i stand til å forstå arbeidsmønsteret til noen bestemte nevrologiske funksjoner ved å la forskerne spore noen spesifikke funksjoner i de datastyrte modellene.
- Utførelsen av enorme mengder nye data for å lage mer sofistikerte modeller for testing.
