Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr multilayer Perceptron (MLP)?
- Techopedia forklarer Multilayer Perceptron (MLP)
Definisjon - Hva betyr multilayer Perceptron (MLP)?
En flerlags perceptron (MLP) er et fremadrettet kunstig nevralt nettverk som genererer et sett med utganger fra et sett med innganger. En MLP er preget av flere lag med inngangsnoder som er koblet som en rettet graf mellom inngangs- og utgangssjiktet. MLP bruker backpropogation for å trene nettverket. MLP er en dyp læringsmetode.
Techopedia forklarer Multilayer Perceptron (MLP)
En flerlags perceptron er et nevralt nettverk som forbinder flere lag i en rettet graf, noe som betyr at signalveien gjennom nodene bare går en vei. Hver node, bortsett fra inngangsnodene, har en ikke-lineær aktiveringsfunksjon. En MLP bruker backpropagation som en veiledet læringsteknikk. Siden det er flere lag med nevroner, er MLP en dyp læringsteknikk.
MLP er mye brukt for å løse problemer som krever overvåket læring, så vel som forskning på beregningsnervovitenskap og parallell distribuert prosessering. Applikasjoner inkluderer talegjenkjenning, bildegjenkjenning og maskinoversettelse.
