Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Machine Learning Engineer (MLE)?
- Techopedia forklarer Machine Learning Engineer (MLE)
Definisjon - Hva betyr Machine Learning Engineer (MLE)?
En maskinlæringsingeniør er en bestemt type dataforsker som er dypt involvert i vurdering og utforming av maskinlæringssystemer. Maskinlæringsingeniøren har et "front row seat" for utviklingen av disse nye typene ressurser innen kunstig intelligensfelt.
Techopedia forklarer Machine Learning Engineer (MLE)
Maskinlæringsingeniørens arbeid starter med et betydelig ferdighetssett innen algoritmeutvikling og ML-design. MLE må være fortrolig med hvordan disse teknologiene fungerer. Utover det må MLE forstå hvordan man jobber med data (når det gjelder ML-teknologier, trenings- og testing av data og produksjonsdatasett), og kunne bidra til hele livssyklusen til et ML-prosjekt.
I tillegg jobber MLE ofte med forskjellige interessenter. Den typiske MLE er "nær bare metall" når det gjelder å jobbe direkte med teknologiene og i forlengelse av ML-team, men kan også presentere for ledere eller til og med perifere målgrupper, for eksempel klientteam eller VC-folk.
