Innholdsfortegnelse:
Edge analytics - eller analysere data nærmere der de er samlet - er en relativt ny idé innen dataanalyse, og i det minste så langt har vi som oftest hørt at det vises til i forbindelse med IoT. Når alt kommer til alt, i en verden med sensorer overalt og en økende mengde data som strømmer inn, tilbyr kantanalyse en måte å hente verdi fra data på en måte som er raskere, enklere og i mange tilfeller mer praktisk. Men mens edge analytics har gitt teknologien til å utnytte IoT, strekker løftet seg faktisk utover IoT til kanten av et mer tradisjonelt dataøkosystem. Her skal vi se på fordelene ved å behandle data i utkanten av å lagre dem og anvende mer tradisjonell analyse, og hvorfor mange organisasjoner begynner å søke muligheten til å velge mellom disse to alternativene for å passe til deres behov.
| GRATIS webinar Edge Analytics: IoT Economy omsider Registrer her |
Noen data er ikke verdt å spare
I begynnelsen av big data handlet organisasjoner om å samle inn data. Den kollektive visdommen den gangen var at innsamling av data var en god ting, selv om det ikke kunne analyseres fullt ut. Problemet er at når datainnsamlingen ble bedre, begynte datamengdene å eksplodere. I følge en rapport utgitt av forskningsorganisasjonen SINTEF i 2013, hadde 90% av all verdens data blitt generert i løpet av de to foregående årene. I følge IDC vil det bli opprettet 1, 7 megabyte med ny informasjon hvert sekund for hver person på planeten innen 2020. Det vil utgjøre om lag 44 zettabyte med data.
Da dataene ble samlet opp, ble spørsmålet åpenbart: Hva skal vi egentlig gjøre med all denne informasjonen? Noen ganger utgjør svaret noen ganger veldig lite. En studie utgitt av Pricewaterhouse Coopers og Iron Mountain i 2015 fant at 43% av de spurte selskapene fikk "liten pålitelig fordel" fra dataene de samlet inn. Ytterligere 23% ble funnet å oppnå "ingen fordeler overhodet." Det organisasjoner i økende grad lærer, er at selv om datainnsamling har store fordeler, er ikke alle data nyttige, og ikke alle data er verdt å oppbevare, spesielt når det flyter fra mylderet av sensorer vi kaller "IoT."
