Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Least Mean Square Algoritm (LMS Algorithm)?
- Techopedia forklarer Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritme)
Definisjon - Hva betyr Least Mean Square Algoritm (LMS Algorithm)?
Den minste gjennomsnittlige kvadratiske (LMS) algoritmen er en type filter som brukes i maskinlæring som bruker stokastisk gradientavstigning på sofistikerte måter - fagpersoner beskriver det som et adaptivt filter som hjelper til med å håndtere signalbehandling på forskjellige måter.
Techopedia forklarer Least Mean Square Algoritm (LMS Algoritme)
Den minste gjennomsnittlige kvadrat-algoritmen bruker en teknikk som kalles “metode for bratteste nedstigning” og estimerer kontinuerlig resultater ved å oppdatere filtervekter. Gjennom prinsippet om algoritmekonvergens gir den minste gjennomsnittlige kvadrat-algoritmen spesielle læringskurver som er nyttige i maskinlæringsteori og implementering. Mange av disse ideene er del av dedikert arbeid med å foredle maskinlæringsmodeller, matche innganger til utganger, gjøre opplærings- og testprosesser mer effektive, og generelt arbeide for "konvergens" der den iterative læringsprosessen løses til et sammenhengende sluttresultat i stedet for å komme av banen .
