Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr konkurrerende læring?
Konkurransedyktig læring er en type uovervåket læringsmodell som brukes i maskinlæring og systemer for kunstig intelligens. Noen av de interessante nye formatene for maskinlæringsprosjekter er delvis basert på konkurrerende læring, inkludert selvorganiserende nevrale nettverk. Det gjør dette til en integrert idé i maskinlæringsfellesskapet.
Techopedia forklarer Competitive Learning
I en konkurrerende læringsmodell er det hierarkiske sett med enheter i nettverket med hemmende og eksitatoriske forbindelser. De eksitatoriske forbindelsene er mellom individuelle lag, og de hemmende forbindelsene er mellom enheter i lagdelte klynger. Enheter i en klynge er enten aktive eller inaktive.
Forskere forklarer at konfigurasjonen av aktive enheter representerer et inputmønster som skal sendes til neste nivå. I prosesser som vektorkvantisering kan fagpersoner se prinsippene for konkurrerende læring på jobb. Konkurransedyktig læring eksisterer også sammen med andre læringsmodeller som ensemblæring, der mer enn en læringsenhet jobber sammen i en dedikert innsats mot et resultat.
