Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr induktiv resonnement?
Induktiv resonnement er bruk av bevis for å foreslå en teori, eller med andre ord, forutsatt et gitt utfall fra tidligere utfall eller andre tilgjengelige data. Induktiv resonnement er sannsynlig eller usikker i den forstand at den er avhengig av de gitte dataene i stedet for andre typer funn.
Techopedia forklarer induktiv resonnement
I sine forskjellige former er induktiv resonnement den grunnleggende motoren for maskinlæringssystemer. Det typiske maskinlæringssystemet tar inn data i form av opplæringssett, og bruker tilgjengelige data for å produsere sannsynlige konklusjoner.
Induktiv resonnement blir ofte kontrast til deduktiv resonnement, som bruker sterke logiske forhold for å trekke konklusjoner. I motsetning til deduktiv resonnement, bruker induktiv resonnement bevisene til å postulere eller teoretisere en konklusjon, så det er ikke en "garantert resonnement." Bortsett fra den utbredte bruken i maskinlæring, spiller induktiv resonnement også en rolle i å undersøke hvordan nevrale nettverk etterligner menneskets kognitive evne og hvordan nevronene eller behandlingsenhetene bruker sannsynlige innspill for å bestemme utfall.
Typer induktiv resonnement inkluderer enkel induksjon, generalisering, statistisk syllogisme og argumenter relatert til kontrasterende analogier.
