Innholdsfortegnelse:
Streaming av databehandling er et voksende område. Det betyr å behandle dataene nesten øyeblikkelig (med veldig lav latenstid) når de genereres. Til nå var mest databehandling basert på batch-systemer, der behandling, analyse og beslutningstaking var en forsinket prosess. Når de nye teknologiene og plattformene utvikler seg, skifter organisasjoner seg gradvis mot en strømbasert tilnærming i stedet for de gamle batchbaserte systemene. Apache Flink er et åpen kildekode-prosjekt for streaming av databehandling. Det hjelper organisasjoner å gjøre sanntidsanalyse og ta rettidige avgjørelser.
| Webinar: Standing at the Edge: Streaming Analytics in Action Registrer her |
Hva er Apache Flink?
Apache Flink kan defineres som en åpen kildekode-plattform som er i stand til å utføre distribuert stream- og batch-databehandling. Kjernen i Apache Flink er en streaming-dataflow-motor, som støtter kommunikasjon, distribusjon og feiltoleranse for distribuert streamedatabehandling. Apache Flink er den eneste hybridplattformen som støtter både batch- og strømbehandling. Den støtter forskjellige brukssaker basert på sanntidsbehandling, maskinlæringsprosjekter, batchbehandling, grafanalyse og andre.
Flink består av følgende komponenter for å lage virkelige applikasjoner samt støtte maskinlæring og grafbehandlingsfunksjoner:
