Q:
Hvordan kan en bedrift oppnå analytisk smidighet med big data?
EN:Alle slags virksomheter hopper på store databåndvogner, men noen har mye bedre resultater enn andre. Hvor går noen bedrifter så galt, og hvor går andre så riktig?
Å oppnå gode resultater med big data starter med tilstrekkelig systemkapasitet. Når ledere konstruerer de riktige løsningene for et big data-miljø, kan maskinvaren enkelt behandle arbeidsmengdene sine, og folk trenger ikke å løpe rundt for å løse problemer med nettverkskapasiteten. Dette betyr å tildele nok CPU-kjerner eller prosessorkraft til sentrale servere, adressere behov for dynamisk minne og gi tilstrekkelige lagringsløsninger, sammen med overvåking av hvordan data vil strømme gjennom systemet og identifisere og eliminere eventuelle flaskehalser.
En annen stor del av "smidig big data" har med mennesker å gjøre. Et selskap må ha riktig opplæring og riktige ressurser for implementering. Det er viktig å ha tilstrekkelig talent om bord, og hvor det er noen gap, er rask og effektiv trening og dyrking av interne mennesker nøkkelen. Bedrifter kan stole på konsulenter for mange ting, men på slutten av dagen må det være nok kyndige med disse store datasystemene for at bedriften skal kunne håndtere dem selvsikker.
| Gratis webinar Å kjenne kunden din på flere plattformer |
Nok et grunnleggende område med å bruke big data riktig kommer inn når bedrifter faktisk begynner å bruke dataene de har samlet inn. Tilstrekkelige maskinvaresystemer kan utføre dataoperasjoner godt, og talentfulle mennesker kan vedlikeholde og bruke dem riktig, men det er fortsatt en god del forskjell i resultatene som selskapene får, basert på hvordan systemet bygger rapporter, kaster data og presenterer akkurat det rette analytics resulterer på akkurat de riktige måtene. Mye av dette har å gjøre med å sortere gjennom strukturerte og ustrukturerte datasett konseptuelt, ikke gå inn i systemet og hode-telle data, men i stedet ha en filosofi av data som fokuserer på bare de mest vitale datasettene og kaster irrelevante og ufordøyelige data.
Alle disse strategiene vil føre en bedrift til en eventuell suksess med store datasystemer. Bedrifter må se kritisk på implementering med tanke på det praktiske, for ikke å forstyrre eksisterende drift. De må se på hvordan nye og moderne verktøy vil sitte på toppen av gamle systemer eller hvordan big data vil migreres gjennom en ny IT-arkitektur. Med nøye undersøkelser og analyser kan lederteam omgå mengderne av big data og få vinnende resultater for en bedrift.
