Innholdsfortegnelse:
Definisjon - Hva betyr heuristisk filtrering?
Heuristisk filtrering viser til bruk av forskjellige algoritmer og ressurser for å undersøke tekst eller innhold på spesifikke måter. Ordet heuristic beskriver en type analyse som er avhengig av erfaring eller spesifikke intuitive kriterier, snarere enn enkle tekniske beregninger. Bruken av høyt nivå-algoritmer gir mulighet for heuristisk analyse av innhold, der mennesker kan programmere datamaskiner til å tenke på visse måter i stedet for bare å anvende en rent kvantitativ analyse.
Heuristisk filtrering er mest brukt på Internett for å filtrere e-post og Internett-tilgang.
Techopedia forklarer Heuristic Filtering
En vanlig type heuristisk filtrering kalles Bayesian-filtrering. Dette brukes ofte til å filtrere e-post spam. Bayesiansk filtrering hjelper en datamaskin til å gjenkjenne visse ord og sannsynligheten for at de er relatert til spam. Generelt innebærer teknikker som dette å trene maskinen til å anvende en analyse på høyere nivå av innhold for å filtrere ut spam.
Alle som har en offentlig e-posttjeneste med en spam-mappe, har sannsynligvis sett en slags heuristisk spamfiltrering på jobb. Ettersom spam fortsetter å være en stor utfordring innen e-postkommunikasjon, prøver teknologieksperter å komme opp med mer forskjellige måter å identifisere spam. Alternativer til heuristisk spamfiltrering inkluderer IP-svartelister og URL-filtrering, som bruker IP-adresser og annen informasjon i stedet for å prøve å identifisere spam gjennom innholdsanalyse. Kritikere av heuristisk spamfiltrering hevder at et filter basert på ordtilknytning ikke alltid er helt effektivt for å skille spam fra legitim e-post.
