Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr gradient nedstigningsalgoritme?
- Techopedia forklarer Gradient Descent Algorithm
Definisjon - Hva betyr gradient nedstigningsalgoritme?
Gradient nedstigningsalgoritmen er en strategi som hjelper til med å avgrense maskinlæringsoperasjoner. Gradient nedstigningsalgoritmen fungerer mot å justere inngangsvektene til nevroner i kunstige nevrale nettverk og finne lokale minima eller globale minima for å optimalisere et problem.
Gradient nedstigningsalgoritmen er også kjent ganske enkelt som gradient nedstigning.
Techopedia forklarer Gradient Descent Algorithm
For å forstå hvordan gradientnedstigning fungerer, må du først tenke på en graf med forutsagte verdier ved siden av en graf over faktiske verdier som kanskje ikke samsvarer med en strengt forutsigbar bane. Gradient nedstigning handler om å krympe prediksjonsfeilen eller gapet mellom de teoretiske verdiene og de observerte faktiske verdiene, eller i maskinlæring, treningssettet, ved å justere inngangsvektene. Algoritmen beregner gradienten eller endringen og krymper gradvis det prediktive gapet for å avgrense resultatet fra maskinlæringssystemet. Gradient nedstigning er en populær måte å avgrense resultatene til ANNs når vi utforsker hva de kan gjøre på alle slags programvareområder.
