Innholdsfortegnelse:
- Definisjon - Hva betyr Generative Adversarial Network (GAN)?
- Techopedia forklarer Generative Adversarial Network (GAN)
Definisjon - Hva betyr Generative Adversarial Network (GAN)?
Et generativt adversarial nettverk (GAN) er en type konstruksjon innen nevralt nettverksteknologi som gir mye potensiale i kunstig intelligensens verden. Et generativt adversarial nettverk er sammensatt av to nevrale nettverk: et generativt nettverk og et diskriminerende nettverk. Disse jobber sammen for å gi simulering av konseptuelle oppgaver på høyt nivå.
Techopedia forklarer Generative Adversarial Network (GAN)
I et generativt adversarial nettverk konstruerer det generative nettverket resultater fra input, og "viser" dem til det diskriminerende nettverket. Det diskriminerende nettverket er ment å skille mellom autentiske og syntetiske resultater gitt av det generative nettverket.
Eksperter beskriver noen ganger dette som det generative nettverket som prøver å “lure” det diskriminerende nettverket, som må trenes for å gjenkjenne bestemte sett med mønstre og modeller. Bruken av generative adversarial nettverk er noe vanlig i bildebehandling, og i utviklingen av nye dype gjenstridige nettverk som beveger seg mot mer høyt nivå simulering av menneskelige kognitive oppgaver. Forskere ser på potensialet som generative motstandernettverk har for å fremme kraften i nevrale nettverk og deres evne til å "tenke" på menneskelige måter.
